Influencia de la variación estacional en el tratamiento de las aguas residuales de LA PTAR 1 de la ciudad de Cajabamba - Cajamarca

Abstract

El objetivo de la presente investigación fue determinar la influencia de la variación estacional sobre el tratamiento de las aguas residuales de la PTAR 1 de la ciudad de Cajabamba, en el período 2020 – 2021. Para ello, se ha analizado la variación estacional, tomando como referencia los registros de temperaturas máximas, mínimas, medias y precipitaciones mensuales registrados en la estación convencional ordinaria Cajabamba, entre el período de septiembre 2020 a agosto de 2021. Posteriormente, se ha caracterizado la planta de tratamiento en función a sus componentes determinando que durante las fechas de muestreo hubo otros factores que afectaron los procesos de tratamiento. Así mismo, se ha determinado la eficiencia de la planta en función a la cantidad de agua tratada, resultando que la capacidad de la planta no es suficiente cuando el afluente sobrepasa los 42 l/s y en función a la remoción de contaminantes, para ello se han tomado muestras del afluente y del efluente en seis fechas y se ha analizado los parámetros de demanda biológica de oxígeno, demanda química de oxígeno, sólidos suspendidos totales, aceites y grasas, coliformes termotolerantes y pH. Finalmente, se ha evaluado la influencia entre la variación estacional y la eficiencia del tratamiento de las aguas residuales, mediante métodos estadísticos de correlación, utilizando el programa IBM SPSS Statistics, resultando que, la variación estacional de las temperaturas máximas y medias mensuales influyen altamente sobre el tratamiento de aceites y grasas, indicado por el coeficiente de correlación de Pearson de 0,86 y 0,85, respectivamente; además las temperaturas máximas mensuales tuvieron una variación de hasta 3.0°C, mientras que las temperaturas medias mensuales tuvieron una variación de hasta 2.7°C; la eficiencia de la PTAR en la remoción de este parámetro fue 81, 58, 62, 60, 43 y 48% en los meses de octubre, diciembre, febrero, abril, junio y agosto. Por otro lado, no se demostró influencia de la variación estacional de la temperatura media mensual y precipitación acumulada mensual con la reducción de contaminantes, por lo que no es posible atribuir una influencia estacional total en el tratamiento de las aguas residuales de la planta.