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Estimación de la curva de Phillips para la economía peruana: 2010 - 2020
dc.contributor.advisor | Lozano Cabrera, Ángel Abelino | es_PE |
dc.contributor.author | Coronado Aguilar, Juan Miguel | es_PE |
dc.date.accessioned | 2025-06-30T13:26:31Z | |
dc.date.available | 2025-06-30T13:26:31Z | |
dc.date.issued | 2025-06-16 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/20.500.14074/8226 | |
dc.description.abstract | La investigación tiene como objetivo de estudio; analizar la curva de Phillips aplicado a la economía peruana en el corto y largo plazo, durante el periodo 2010 – 2020. El estudio fue de tipo aplicado, de nivel descriptivo - correlacional de corte longitudinal y, de diseño no experimental. Se consideró los métodos generales: hipotético – deductivo, deductivo – inductivo, analítico – sintético, histórico; los métodos específicos: descriptivo, estadístico y modelos econométricos. Se aplicó la metodología de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) en un modelo VEC (vector de corrección de errores), donde la estimación se realizó a través del software Eviews v.12, utilizando los datos mensuales de la tasa de desempleo y la tasa de inflación de la economía peruana, extraídas de las series publicadas por el Banco Central de Reserva del Perú (BCRP). Los resultados mostraron que; en el modelo de corto plazo, existe una asociación negativa media entre la variación de la tasa de desempleo y la variación de la tasa de inflación (r = - 0.353502 y 𝑅�����!=26.53%). Del mismo modo, el modelo de largo plazo presenta una asociación negativa débil entre las variables (r = -0.081642 y 𝑅�����!=7.79%). Cabe indicar que, el coeficiente de correlación (r) en los modelos de corto y largo plazo presentan un P-value < 5% destacando su significancia estadística. De este modo, la investigación confirma la validez teórica keynesiana sobre la curva de Phillips en el corto y largo plazo, para la economía del Perú, durante el periodo de estudio | es_PE |
dc.format | application/pdf | es_PE |
dc.language.iso | spa | es_PE |
dc.publisher | Universidad Nacional de Cajamarca | es_PE |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es_PE |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.source | Universidad Nacional de Cajamarca | es_PE |
dc.source | Repositorio Institucional - UNC | es_PE |
dc.subject | tasa de desempleo | es_PE |
dc.subject | tasa de inflación | es_PE |
dc.subject | curva de Phillips | es_PE |
dc.subject | modelo VEG | es_PE |
dc.title | Estimación de la curva de Phillips para la economía peruana: 2010 - 2020 | es_PE |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_PE |
thesis.degree.grantor | Universidad Nacional de Cajamarca. Facultad de Ciencias Económicas, Contables y Administrativas | es_PE |
thesis.degree.discipline | Economía | es_PE |
thesis.degree.name | Economista | es_PE |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/publishedVersion | es_PE |
dc.publisher.country | PE | es_PE |
dc.subject.ocde | http://purl.org/pe-repo/ocde/ford#5.09.02 | es_PE |
renati.author.dni | 48112098 | |
renati.advisor.dni | 26601765 | |
renati.advisor.orcid | https://orcid.org/0000-0003-0205-4929 | es_PE |
renati.type | http://purl.org/pe-repo/renati/type#tesis | es_PE |
renati.level | http://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesional | es_PE |
renati.discipline | 311016 | es_PE |
renati.juror | Rodríguez Olazo, Elmer Williams | es_PE |
renati.juror | Cruzado García, Maribel | es_PE |
renati.juror | Gaitán Guerra, Luis | es_PE |
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