Validación y corrección de la precipitación mensual generada con el producto PISCO (SENAMHI) del período de 1981 al 2023, de la región Cajamarca

Abstract

La presente investigación tuvo como objetivo validar y corregir la precipitación mensual del producto PISCO (SENAMHI) en la región Cajamarca, durante el periodo 1981–2025, mediante la comparación con datos de 53 estaciones meteorológicas convencionales. El análisis de indicadores de desempeño (BIAS, R², NSE y RSR) evidenció un sesgo predominante de subestimación por parte de PISCO, aunque con adecuada representación de la variabilidad temporal. Para corregir estos sesgos, se aplicó el método de quantile mapping, mejorando la calidad de los datos para su uso en análisis hidrológicos. A través del proceso de downscaling, se generaron series corregidas y completadas para cada estación, las cuales fueron integradas en un nuevo producto climático en formato NetCDF, de alta resolución espacial y coherencia temporal. Con esta base de datos, se elaboraron isoyetas representativas de la distribución espacial de la precipitación y se realizó un análisis de agrupamiento jerárquico (clustering) que permitió identificar cinco regiones hidroclimáticas homogéneas en el departamento. Los resultados obtenidos constituyen una herramienta técnica valiosa para la modelación hidrológica, la planificación del recurso hídrico y la gestión territorial. Además, aportan una base sólida para estudios de variabilidad climática y evaluación de impactos del cambio climático en el ámbito regional.