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dc.contributor.advisorHuamán Vidaurre, José Franciscoes_PE
dc.contributor.authorChilón Duran, Jaimees_PE
dc.date.accessioned2025-09-23T13:59:36Z
dc.date.available2025-09-23T13:59:36Z
dc.date.issued2025-09-16
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/20.500.14074/8831
dc.description.abstractLa investigación se llevó a cabo en la provincia de Cajamarca. Su finalidad fue estimar la capacidad de almacenamiento de agua que presenta la cuenca del río Cajamarquino, en épocas de estiaje. Para ello se utilizaron caudales recesivos diarios del periodo 2005-2023 registrados en la estación “Jesús Túnel” ubicada en el margen derecho del río Cajamarquino, los cuales fueron proporcionados por SENAMHI. Adicionalmente, se determinó el almacenamiento mediante la prueba de pozos donde se encontró el coeficiente de almacenamiento. La caracterización de la cuenca se realizó mediante los parámetros geomorfológicos, hidrológicos e hidrogeológicos, con mediciones de los niveles freáticos. Se utilizaron dieciséis modelos determinísticos que simularon caudales recesivos para su comparación con el fin de determinar cuál de ellos presenta mejor ajuste en la simulación de caudales recesivos del río “Cajamarquino” de la cuenca “Cajamarquino”. Para la identificación de los caudales recesivos o de agotamiento en la curva de descenso del hidrograma se utilizó la metodología de Pizarro (1993), se seleccionaron 2009 datos para el análisis. Mediante indicadores estadísticos como: Coeficiente de Nash-Sutcliffe (NSE), Coeficiente de determinación (R2), Índice de Willmott Modificado (IWM), Error Estándar de Estimación (EEE), Mean Absolute Relative Error (MARE), se demostró que, el modelo matemático determinístico de forma Qb9 = Qo. e-3.α.∛t, es el que mejor ajuste presentó a los caudales recesivos del río “Cajamarquino” en período de estiaje, ya que genera caudales sub estimados más próximos a los caudales observados, la sub estimación es más beneficiosa que una sobre estimación de los caudales, pues permitirá tener una base mínima, relativamente segura, a partir del cual planificar racionalmente el uso del caudal. Así mismo, se determinó que el coeficiente de agotamiento (α) para la cuenca del río “Cajamarquino” es de 0.003 hr-1. La capacidad de almacenamiento de la cuenca del río “Cajamarquino” para el periodo de estiaje 2005-2023 fue expresada mediante la ecuación V =Q * t2/3* α-1, la cual generó un volumen promedio de 14.635 MMC (millones de metros cúbicos) y un caudal recesivo de 1.47 m3/s.es_PE
dc.formatapplication/pdfes_PE
dc.language.isospaes_PE
dc.publisherUniversidad Nacional de Cajamarcaes_PE
dc.rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses_PE
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.sourceUniversidad Nacional de Cajamarcaes_PE
dc.sourceRepositorio Institucional - UNCes_PE
dc.subjectCapacidad de almacenamientoes_PE
dc.subjectestiajees_PE
dc.subjectcaudales recesivoses_PE
dc.subjectcaudales observadoses_PE
dc.subjectcaudales generadoses_PE
dc.subjectmodelos determinísticoses_PE
dc.subjectcoeficiente de agotamientoes_PE
dc.subjectcoeficiente de almacenamientoes_PE
dc.titleCapacidad de almacenamiento subsuperficial de agua en la cuenca del río Cajamarquino, con punto de descarga en la estación Jesús Túnel, según el caudal recesivoes_PE
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_PE
thesis.degree.grantorUniversidad Nacional de Cajamarca. Facultad de Ingenieríaes_PE
thesis.degree.disciplineIngeniería hidráulicaes_PE
thesis.degree.nameIngeniero hidráulicoes_PE
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersiones_PE
dc.publisher.countryPEes_PE
dc.subject.ocdehttp://purl.org/pe-repo/ocde/ford#2.11.00es_PE
renati.author.dni72001829
renati.advisor.dni26609077
renati.advisor.orcidhttps://orcid.org/0000-0002-4896-0479es_PE
renati.typehttp://purl.org/pe-repo/renati/type#tesises_PE
renati.levelhttp://purl.org/pe-repo/renati/nivel#tituloProfesionales_PE
renati.discipline732066es_PE
renati.jurorLeón Chávez, Luis Andréses_PE
renati.jurorVásquez Ramírez, Luises_PE
renati.jurorMéndez Cruz, Gaspar Viriloes_PE


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